Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt, und das in rasantem Tempo. Doch während Chatbots wie ChatGPT uns bei der Arbeit und im Alltag unterstützen, stellt sich eine wichtige Frage, die bisher kaum Beachtung fand: Wie viel Wasser verbraucht ChatGPT eigentlich? Und was bedeutet das für unsere Umwelt?
Warum ChatGPT überhaupt Wasser verbraucht
Damit ChatGPT überhaupt funktionieren kann, benötigt es gigantische Rechenzentren, die rund um die Uhr laufen. In diesen Rechenzentren stehen tausende leistungsstarke Server, die enorme Mengen an Daten verarbeiten und dabei jede Menge Wärme erzeugen. Um diese Hitze abzuleiten und die Systeme stabil zu halten, ist eine effiziente Kühlung notwendig. Genau an dieser Stelle kommt Wasser zum Einsatz.
Was viele nicht wissen: Der Wasserverbrauch ist ein zentraler Bestandteil der Infrastruktur, die ChatGPT und andere KI-Modelle antreibt. In Hochleistungszentren wird Wasser verwendet, um Server herunterzukühlen, meistens durch spezielle Kühlkreisläufe oder Verdunstungstürme.
Wie viel Wasser verbraucht ChatGPT?
Eine aktuelle Studie schätzt, dass zwischen 20 und 50 Anfragen an ChatGPT rund 500 Milliliter Wasser verbrauchen können – das entspricht ungefähr einer halben Flasche Mineralwasser. Dieser Wert umfasst sowohl das Wasser, das direkt zur Kühlung der Server benötigt wird, als auch den indirekten Wasserverbrauch, der bei der Stromerzeugung anfällt.
Noch eindrucksvoller ist die Tatsache, dass allein das Training eines großen KI-Modells wie GPT-3 rund 700.000 Liter Frischwasser benötigt haben soll. Und je mehr Menschen KI täglich nutzen, desto größer wird dieser ökologische Fußabdruck.
Warum ist das problematisch?
Wasser ist in vielen Regionen der Welt eine knappe Ressource. Rechenzentren befinden sich häufig in der Nähe von Städten, wo auch Haushalte, Landwirtschaft und Industrie auf das gleiche Wasser angewiesen sind. Wenn zusätzlich Millionen Liter für den Betrieb von Künstlicher Intelligenz benötigt werden, kann das die lokale Wasserversorgung erheblich belasten, insbesondere in trockenen Gebieten oder während Dürreperioden.
Gibt es Lösungen?
Ja, und einige Technologieunternehmen arbeiten bereits daran. Hier ein paar Beispiele:
- Wassersparende Kühlsysteme wie geschlossene Kühlkreisläufe oder Luftkühlung in kalten Klimazonen
- Nutzung von recyceltem Wasser anstelle von Trinkwasser für die Kühlung
- Geeignete Standortwahl: Rechenzentren werden dort errichtet, wo ausreichend Wasser verfügbar ist
- Effizientere KI-Modelle: Neue Architekturen und Chips verbrauchen weniger Energie und erzeugen weniger Hitze
- Nachhaltigkeitsziele: Microsoft plant, bis 2030 „wasserpositiv“ zu sein, also mehr Wasser zurückzugeben als zu verbrauchen
Warum sollten wir über den Wasserverbrauch von ChatGPT sprechen?
Viele Menschen denken beim Thema Umweltbelastung durch digitale Technologien zuerst an Stromverbrauch oder CO₂-Emissionen. Doch der Wasserverbrauch von ChatGPT ist genauso relevant, wird jedoch deutlich seltener thematisiert. Wer Künstliche Intelligenz nutzt, sollte sich auch mit deren ökologischen Auswirkungen auseinandersetzen.
Das bedeutet selbstverständlich nicht, dass wir auf KI verzichten sollen. Es geht vielmehr darum, neue Technologien bewusster zu verwenden und die Anbieter dazu zu motivieren, umweltfreundlicher zu agieren.
Fazit:
Der ChatGPT Wasserverbrauch mag auf den ersten Blick gering erscheinen. Doch bei Millionen Anfragen pro Tag summiert sich dieser Verbrauch erheblich. Wenn wir schon mit intelligenten Maschinen arbeiten, sollten wir auch intelligent mit unseren Ressourcen umgehen. Die Antwort auf die Frage „Wie viel Wasser verbraucht ChatGPT?“ lautet daher: mehr, als man denkt. Mit klugen Lösungen lässt sich dieser Verbrauch jedoch wirksam senken.